要说起华为“天才少年”，那话题度可以说是直接拉满。

但在百万级年薪背后，“天才少年”们日常从事怎样的工作，却始终保持神秘。

现在，下文终于来了——

华为首次主动公开“天才少年”最新动向：

2019年入职、拿到200万offer的钟钊，仅用不到1年的时间，就带领团队将AutoML算法研究应用到了千万台华为Mate系列和P系列手机上。

华为官方提到，这意味着，钟钊团队成功开启了AutoML大规模商用的先河。

消息一出，又是一波话题爆炸。

华为这200万年薪，花得值了。
入职不到一年，算法用于千万台华为手机

具体怎么个值法，还是从钟钊本人的研究工作说起。

事实上，钟钊解决的正是图像像素处理算法中的一大痛点——算法精度与模型大小的平衡。

如果解决它，就能将像素处理算法部署到手机上，加速空间增强、超分辨率等图像处理的速度。

然而，与目标检测、图像分类等常见CV算法不同，这类模型的制作，需要对像素的相关属性有深入理解。
此前在AutoML方向上，对于图像分类、目标识别等CV算法的应用已经有非常多了。然而，具体到像素的算法上，还没有团队成功将AutoML进行大规模应用。

像素包括非常多的属性，例如颜色、亮度等。算法对像素进行处理，可以说是需要对图像最基本的元素进行处理。
因此，这类算法对精度要求非常高，此前华为不少专家都没能成功攻克它。

钟钊带领团队，成功将AutoML技术应用到了图像像素处理算法上。

AutoML（Automated Machine Learning），简单来说就是“用AI设计AI”，从2014年开始成为热门研究，2018年，该技术逐渐进入试商用加速阶段。

事实上，在钟钊来到华为之前，华为诺亚方舟实验室已经在进行AutoML方向的相关研究。

实验室自研了一个全流程AutoML算法集合VEGA，其中“基于硬件约束的高效分类网络搜索方案（CARS）”、“轻量级超分网络结构搜索（ESR-EA）”等算法，都属于NAS的范畴。
而AutoML，正好是钟钊在博士期间研究的方向。

2019年，钟钊和当时也在搞AutoML的华为“一拍即合”，凭借着在商汤实习时的积累，作为201万年薪的“天才少年”加入华为，担任AutoML研究组的leader，入职一年之内，就攻破了这个像素处理算法的难关。

随后，钟钊又在入职两年内，带领团队自研出了端到端的像素级AutoML流水线。

据华为介绍，这项技术能“在学界和业界都只能做到2-3倍的情况下，将视频摄影原型算法的复杂度降低百倍”，目前已用于部分新机型上，未来还会用于更多产品。

不止这项研究，钟钊在移动端视觉模型上，也有不少建树。

一直以来，设计用于移动端视觉模型主要有两种方法：

一种是手工设计轻量级的网络结构，如ShuffleNet、MobileNetV3等已取得一定的进展。

不过钟钊团队研究发现这些模型的卷积核之间仍然存在冗余，限制了模型的速度。

另一种是方法进行模型压缩，通过剪枝、蒸馏等手段获得一个与大模型结构相似的小模型。

但这种方法又会使精度下降，难以满足高端手机的要求。

钟钊来到华为后，带领团队提出过一种根据图像的内容自适应生成卷积核的动态方法。

这种方法可以在保持精度的情况下显著降低计算量，对于不同的CNN网络可以降低37%-71.3%不等。
此外在数据增强方面，钟钊在华为也研究了一种对抗性自动数据增强方法，发表在2020年ICLR上。

而如今这些研究成功的背后，也离不开钟钊本人一直的努力。

家学渊源，自小学习计算机

钟钊1991年出生在一个深受计算机科学影响的家庭。

本科就读于华中科技大学软件工程专业，大三时曾在全国大学生数学建模竞赛中获得湖北一等奖。
据"华为心声社区"报道，钟钊的父亲就是一名计算机科学家，是钱三强何泽慧夫妇的学生。

钟钊在父亲的培养下产生了浓厚兴趣，小学开始就学习一些编程知识。

在这种环境下成长，大学他选择计算机相关专业也毫不意外。

本科期间他还与同学组队做了一些编程项目，像是基于微信开发的校内版漂流瓶，很受同学们欢迎。

本科毕业后，他来到中科院自动化研究所，师从副所长刘成林。

2018年他在商汤实习期间的一作论文入选了CVPR Oral并在大会做了主题报告，当年中国入选Oral的论文仅有个位数。
△图源：商汤在这篇论文中他提出一种自动构建高性能神经网络的分块生成办法，现在已被引用400余次。
这也是钟钊在AutoML这一相对新兴的方向发表的第一篇论文。

后来，他的研究方向逐渐聚焦于此，博士毕业论文也以《深度神经网络结构：从人工设计到自动学习为题》。
到现在，他已在IEEE T PATTERN ANAL、ICLR、iCCV、NeurIPS等国际期刊会议上发表多篇AutoML相关论文。

事实上，此前不乏外界针对“天才少年”资历的质疑声音。

在知乎就有匿名用户，曾经对于钟钊等一众“天才少年”的实际能力表示质疑，认为华为在“千金买马骨”：
据时代周报报道，一位曾与华为“天才少年”同实验室的IT业内人士表示：

华为这个年薪确实高得离谱，我们实验室一般博士毕业年薪大概在60万-80万元，硕士40万元左右。

但计算机这个行业，就是拿多少钱干多少事，他们目前压力也大。

这次官方主动公开“天才少年”钟钊的最新研究成果，并将相关成果用于华为产品上，不仅是对于钟钊本人的肯定，更是表明华为自身对于这项计划的信心。
在这之后，是否还会有更多“天才少年”的研究成果被公开出来？

我们拭目以待。