虽然中国政府呼吁企业少用辉达（Nvidia）芯片，改采国内制造的芯片，但中国智库却建议，资料中心须坚持使用辉达人工智慧图形处理器（AI GPU），主要原因就是中国本土GPU面临“成本高”和“工程复杂”的困扰问题。

由政府支持的研究机构和智库中国资讯通信研究院（CAICT ）近日发布一份有关中国计算能力的详细报告，该报告警告资料中心继续使用基于辉达芯片的解决方案。该研究院称，“高成本”和“复杂的工程”是资料中心将模型转移到中国芯片时将面临的障碍之一。

美国政府禁止辉达向中国出口高效能A100和H100 GPU，去年，拜登政府出于明显原因限制辉达A800和H800替代品向中国出口，此外，辉达似乎也停止接受目前允许的HGX H20 GPU的订单。CAICT 表示，由于硬体和软体的差异，将在Nvidia GPU上训练的模型转移到国内解决方案涉及复杂的工程。

除此之外，中国的新资料中心还面临许多问题，包括缺乏GPU解决方案、供应管理不善以及运算能力碎片化加剧，这本质上是指GPU等电脑资源的低效使用。

中国信通院警告，“IDC（国际数据资讯公司）的硬体存在较大差异，例如GPU、AI加速器和网络结构等，这使得管理和调度硬体资源更加困难，以适应AI任务的差异运算需求，进一步阻碍了使用率 ”。

尽管中国资讯通信研究院建议中国资料中心坚持使用辉达产品来避免麻烦，但供需之间的巨大差距仍未解决。中国在半导体市场实现自给自足的目标，仍然是一个正在进行的工作。

中国本土GPU面临“成本高”和“工程复杂”的困扰问题。（示意图，取自网络）