一直以来，华人圈都流行一句话：华裔男生在大学申请、就业上一直处于鄙视链底端。

但是今天的主角，不仅打破刻板印象，而且还凭一己之力走到行业天花板。

18岁从麻省理工学院退学，19岁创立AI公司，27岁成为全球最年轻的白手起家亿万富豪...

他的背后究竟接受了怎样的家庭教育？他又如何一步步书写自己的传奇？

从MIT辍学的天才少年

Alexandr Wang，1997年出生于美国新墨西哥州洛斯·阿拉莫斯，成长于加州旧金山，是一位典型的华裔二代。

他的父母都是物理学家，这样的科学之家为他提供了得天独厚的科学启蒙环境。

从小父母对他的教育极为重视，从幼儿园开始就引导他学习高等物理知识。

在TED的一次演讲中，Alexandr谈到父母对他的影响：

“由于他们从事的工作性质，我的父母对我们家族的世界观产生了巨大影响。这就是为什么我决定成为一名程序员，我想在这个世界上有所作为。”

小学时，他就展露出数理天才的一面，初中他进入顶尖私立学校洛斯·阿拉莫斯高中。

从13岁开始，他就自学编程，父母知道他的兴趣后，专门请人教他编程和计算机。

上了高中后，他在各大数学、物理、编程赛事中大显身手，成绩均名列前茅。

同时他精通中文、英语、法语等多种语言，还会拉小提琴，堪称人类高质量小孩。

就在别的孩子还在高中最后一年为大学申请烦恼的时候，17岁的他却提前离开高中，来到被称为“美国知乎”的Quora担任工程师。

在Quora，他每天要工作12小时。

用现在的话来说，他17岁就已经体验当牛马的生活了，但这样高强度的工作不仅没有给他留下阴影，反而让他体会到努力的重要性。

正是在那里，他结识了另一位天才华裔少女Lucy Guo，这为他们日后的合作创业之路埋下了伏笔。

学霸的人生也并非总是顺利，在大学申请中，他被哈佛拒绝了，不过最后成功被麻省理工学院录取。

在MIT期间，他的GPA成绩高达满分5.0。作为一名数学和计算机科学专业的学生，他大一开始就同时修读包括机器学习在内的5门研究生课程。

甚至还在春假期间开发了一款名为Ava的iPhone应用，帮助用户更便捷地预约医生。

对于这样一个天才学霸而言，大学课堂的基础课程已经无法满足他成长的需求。

而且Alexandr非常明白“机不可失，时不再来”的道理，他不想待在教室里被动学习，而是希望抓住机会真正做一些事情。

大一那年的夏天，他向父母表达了创业的想法。当时，他只是说创业玩玩，但这一去，他就再也没有回到大学。

推动AI发展的幕后玩家

2016年，年仅19岁的Alexandr与Lucy Guo共同创立了Scale AI。这家初创企业最初专注于为自动驾驶系统提供高质量的数据标注服务。

然而，Alexandr的野心并未止步于此。

凭借敏锐的行业洞察和卓越的执行力，Scale AI迅速拓展业务，从文本分析到语音识别，再到视频处理等领域，成为AI模型训练数据提供领域的领军企业。

Scale AI的客户名单包括OpenAI、微软、Meta、英伟达，以及丰田和通用等智能驾驶领域的巨头。

可以说几乎每一家涉足AI或科技领域的企业，都离不开Scale AI的高质量数据标注服务。

比如，在自动驾驶领域，Scale AI的任务是识别路人、车辆、建筑物等元素，将街景图像中的每一处信息精准标注出来。

同时还能够模拟各种极端情况，帮助自动驾驶系统学会应对各种复杂场景。

在医疗领域，Scale AI与全球顶尖医疗机构展开深度合作，提供精准的医学影像标注服务，帮助AI更好地识别病变区域，辅助疾病诊断。

在金融领域，Scale AI也为量化投资模型、风险管理系统提供高质量的数据支持，推动金融科技的创新。

从2019年起，OpenAI已经成为Scale AI的客户，在ChatGPT于2022年11月横空出世后，Scale AI更是招募了大批专业人才，包括博士、律师和医生等，帮助AI生成更加符合人类需求的自然语言回应。

通过为这些企业提供高质量的数据标记和注释服务，Scale AI成为AI模型训练过程中不可或缺的环节。

AI的竞争归根到底是数据的竞争，而Alexandr就是推动这场竞争的幕后玩家。

他曾生动地打过一个比方， Scale AI就像是AI时代的富士康。富士康组iPhone，Scale AI则是在“组装”AI的大脑。

他常说，Scale AI 的使命是加速人工智能的发展。

未来的AI将更加依赖于高质量、多样化的数据，而Scale AI，将要成为这个数据时代的“代工厂”。

华裔二代的崛起之路

无论是从MIT辍学创业，还是创立Scale AI聚焦数据标注，Alexandr一直认为自己是敏锐的机会主义者。

这种“机会主义”并不是简单的逐利行为，而是一种建立在深刻洞察力和战略远见基础上的商业哲学。

在AI热潮席卷全球之时，他比许多同行看得更远，决定专注于为AI提供基础性的数据支持，而不是直接开发AI模型。

他深知，再强大的AI模型，没有优质数据喂养，也是毫无用处的。

而他就是要做推动AI发展最关键的一环，这一选择也就奠定了Scale AI在整个行业中不可或缺的地位。

Alexandr的成功源自他对行业趋势的精准把握。从创立之初，Scale AI就聚焦于数据标注这一AI发展最迫切的需求。

随着AI应用场景的不断扩展，Scale AI的业务也随之拓展，从自动驾驶领域逐渐延伸到医疗、金融，甚至军工等多个行业。

Scale AI的业务演进如同Alexandr本人的成长轨迹一样，快速、精准且势不可挡。

仅仅有战略眼光还远远不够，Alexandr的另一大成功秘诀在于他的卓越执行力。

从MIT辍学开始，再到创业时遇到的各种挫折，他带领团队以惊人的速度推动技术落地和市场拓展。

Scale AI用了不到八年的时间从一家初创公司成长为估值数十亿美元的行业巨头，而他自己也成为AI领域最炙手可热的年轻领袖之一。

Alexandr的成功还离不开家庭的启蒙与支持。他的父母都是科学家，从小就为他种下了探索世界、改变未来的种子。

这种科学启蒙让他从少年时代就展现出卓越的数学与编程才能，为他未来的创业之路打下了坚实基础。

他们的鼓励和支持，为Alexandr提供了追逐梦想的后盾和信心。

Alexandr Wang的成功，既是个人卓越的体现，也是AI时代的缩影。

在AI浪潮中，90后的年轻人表现尤为突出。除了Alexandr Wang，国内AI领域也涌现出一批优秀的90后创业者。

例如，估值已达200亿人民币的“月之暗面”创始人杨植麟，被誉为国内AI第一人，旗下的AI产品就是Kimi。

聚焦具身智能的智元机器人创始人彭志辉、面壁智能的曾国洋，以及波形智能的姜昱辰等，也都在AI赛道上崭露头角。

未来，随着AI技术的不断进步和应用场景的多元化发展，像Scale AI这样的新兴AI企业将如雨后春笋般涌现。

而年轻一代的创业者们，以敏锐的洞察和无畏的勇气，正在引领这场技术革命的新浪潮。